経験者採用情報
技術部門 - 【三井情報】 【技術】データサイエンティスト
想定される業務内容
【職務内容】
企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。
プロジェクトの例
顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。
・電力会社での発電量の予測
・小売り事業者での商品の販売数予測
・植物や水産物の成長予測
・様々な業界での市況予測
・顧客行動の予測
・製造業での画像解析を用いた外観検査
・問合せエスカレーション先予測（分類）
・半導体装置IoTデータを使った故障検知
求める人物像・マインド
・データ分析に対する好奇心があり、関連する技術に関する学習意欲が高い方
・論理的なコミュニケーション能力がある方
・行動して成果を出す実行力がある方
・データ分析技術を軸にして周辺技術の習得も意欲的な方
必須スキル・経験
＜必須条件 経験・スキル＞
・Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析（機械学習・統計分析等）の経験
＜歓迎条件 経験・スキル＞
・Azure、AWS、GPC、databricksを用いてのデータ分析経験（単にAutoML機能だけでなく、ETL、分析、ダッシュボード構築等）
・自然言語処理、画像解析、時系列分析等の経験
・機械学習モデルを本番環境にデプロイし、運用を行った経験
・ETL、BIシステムの開発経験
・機械学習系の海外論文を読み解く力
・英語力（読解、会話レベル）
・製造業の現場(工場)に関する知見
・物流に関する知見
＜歓迎条件 資格＞
・基本情報技術者試験
・統計検定2級以上
実務を通して成長できる点
当社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。
また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。
職場の雰囲気
風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。
キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。
東中野オフィス
※転勤：当面なし
※転勤：当面なし