経験者採用情報

システムエンジニア - データサイエンティスト

たしかな技術と人間力で組織に新たな風を

デジタルマーケティング分野におけるデータサイエンティストを募集します。
日立ソリューションズにおいてデジタルマーケティング分野は注力領域の一つとなり、様々なお客様からの引き合いも増加しています。今回募集を行うデジタルソリューション本部デジタルソリューション第2部は、RやPythonを用いた分析ロジック構築やSASやTableauといったツールを用いて、データ分析からデータ分析基盤の構築・運用といったアナリティクス領域からITの領域まで幅広くお客様の課題分析、課題解決を行なっています。(具体的な事例は下記の「具体的な事例」を参照ください)
当社はコンサルからデータ分析、システム化まで幅広く対応できることが強みであり、日立グループならではの案件に従事することも可能です。組織には若手、ベテランがバランスよく在籍しており、知識・スキルを高めながら切磋琢磨できる環境があります。データサイエンス、データエンジニアリングにご興味をお持ちの方はぜひご応募ください。


仕事内容

流通・小売・サービス・金融・製造業など様々な業種のお客様に対して、データ分析に関わる業務(データサイエンス、データエンジニアリング)をお任せします。
■具体的な業務内容
・ビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、仮説立案、分析案件提案などの上流工程対応
・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務
・お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務
■具体的な業務例
各業界における中堅大手企業様のプロジェクト実績が多数ございます。
・動画配信サービスにおけるレコメンドシステム構築
・顧客ライフイベント推定システムの構築
・不正決済検知ロジック高度化プロジェクト
・建設機械の部品寿命予測モデルの構築 など

求められるスキル

【必須】
・Python、R、SAS等を用いたデータサイエンス分野(機械学習、ディープラーニング、統計解析)での実務経験もしくは興味をお持ちの方
・データベースやデータ加工(SQLやPython等)のご経験
【あれば望ましい】
・機械学習、ディープラーニングに関わるモデル開発、分析基盤開発、運用経験
・AWS, Azure等のクラウドが提供するAI関連サービスの導入経験
・英語力(AIや機械学習関連の英語の技術資料が読める程度)
【求める人物像】
・AIや機械学習に強い興味があり、主体的にスキル向上の努力ができる方
・論理的な思考ができ、他者とのコミュニケーションが取れる方
・職場や社員に対し、責任ある誠実な対応ができる方

配属予定部門

デジタルソリューション本部デジタルソリューション第2部に配属となります。
当部では自社のパッケージやテンプレートをもとに、デジタルトランスフォーメーションの推進を行っている組織となります。 従業員数は100名程(社員60名、パートナー40名)の組織で構成されます。組織での技術・知識習得支援も強化しており、勉強会等も実施しております。


雇用形態 正規社員
試用期間 入社後3ケ月
想定ポジション 担当者または裁量労働者
想定年収 ・主任・サブリーダークラス:600万~800万
・実務担当者クラス:450万~600万
※上記には住宅手当など福利厚生に関する手当は含まず
諸手当 担当者は、フルフレックスタイム勤務のため時間外勤務手当を支給
裁量労働勤務者は、裁量労働手当を支給
※深夜手当、休日勤務手当、通勤手当、家族形成による家族手当有
昇給 年1回(6月)
賞与 年2回(6月、12月)
勤務地 〒140-0002
東京都品川区東品川4-12-7(日立ソリューションズタワーA)
勤務時間 9:00~17:30 休憩時間45分
(勤務地により変更の可能性あり)
休日 完全週休2日制(土・日)、祝日、
年末年始休暇、特別休日
休暇 入社月に応じて按分付与。
最高付与日数24日(時間単位年休有)
その他休暇 積立休暇/リフレッシュ休暇/慶弔休暇/育児休暇
社会保険 各種社会保険
(健康保険、雇用、労災、厚生年金)完備
カフェテリアプラン制度 有り
住宅制度 単身用住宅手当、家族用住宅手当等あり
社会保険 日立健康保険組合、厚生年金保険、
日立企業年金基金、雇用保険、労災保険
その他、福利厚生 タイム&ロケ―ションフリーワーク制度、
育児・介護両立支援制度
(短時間勤務、休職制度、支援金制度等)、研修支援制度

お問合わせ:キャリア採用事務局メールアドレス:hisol-saiyo@saizou.com
※弊社は、キャリア採用業務の一部を「株式会社 才蔵(さいぞう)」に業務委託しております。
予めご了解を御願い申し上げます。

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